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		<isbn>978-85-17-00088-1</isbn>
		<label>59436</label>
		<citationkey>ChavesMachVeraMelo:2017:AvAuTe</citationkey>
		<title>Avaliação do aumento da temperatura de superfície, na zona norte de Teresina- Piauí, usando como parâmetros a diminuição da cobertura vegetal e a expansão da urbanização, em 20 anos</title>
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		<year>2017</year>
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		<author>Chaves, Susane Laís da Silva,</author>
		<author>Machado, Diego Samuel Araújo,</author>
		<author>Veras, Daniel Silva,</author>
		<author>Melo, Lineardo Ferreira de Sampaio,</author>
		<electronicmailaddress>susanelais@oi.com.br</electronicmailaddress>
		<editor>Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,</editor>
		<editor>Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,</editor>
		<e-mailaddress>daniela.seki@inpe.br</e-mailaddress>
		<conferencename>Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)</conferencename>
		<conferencelocation>Santos</conferencelocation>
		<date>28-31 maio 2017</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
		<pages>8030-8037</pages>
		<booktitle>Anais</booktitle>
		<organization>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</organization>
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		<abstract>Teresina é a capital do Piaui e o municipio mais populoso do Estado. Analisando os fatores climáticos, como a média de temperatura relativamente alta da capital e os fatores antrópicos, como as contínuas relações: crescimento populacional, expansão urbana e cobertura vegetal, chegamos à conclusão de que tais fenômenos provocados pela ocupação humana do território interferem diretamente no aumento da temperatura da localidade. Neste contexto, este trabalho visa avaliar a variação da temperatura de superfície na zona norte da cidade entre 1994 e 2014. Através de processamento digital de imagens, utilizou-se as técnicas de geração de imagens NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) para averiguar a variação espacial da vegetação, o método de classificação não supervisionada por pixel Kmedias para realizar o estudo de uso e ocupação de solo e o cálculo da temperatura de superfície, baseado na fórmula de Malaret et.  al  (1985) para avaliar as mudanças na temperatura de superfície ao longo do tempo proposto. Conclui-se que houve expressivo desmatamento na área de estudo correlacionado a um aumento significativo na mancha urbana e a expansão da mancha de calor antes concentrada no centro da cidade. Destaca-se a importância da vegetação no controle do aumento da temperatura, e a importância do crescimento ordenado da cidade, com prevenção ao meio ambiente e a aplicação de um modelo de vida sustentável.Teresina is the capital of Piauí and one of the most populous municipality in the state. Analyzing climatic factors, such as the relatively high average temperature of the capital and the anthropic factors, such as the continuous relations: Population Growth, Urban Expansion and vegetal cover, it was concluded that such phenomena caused by the human occupation of the territory interfere directly Increase in the temperature of the locality. In this context, this work aims to evaluate the variation of surface temperature in the north zone of the city between 1994 and 2014. Through digital image processing, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) imaging techniques were used to investigate the spatial variation of vegetation, the non-supervised classification method by pixel Kmedias to perform the study of land use and occupation And the calculation of the surface temperature, based on the formula of Malaret et. al (1985) to evaluate changes in surface temperature over time. It was concluded that there was significant deforestation in the area of study correlated to a significant increase in the urban spot and to an expansion of the previously concentrated heat spot in the city center. It is important to emphasize the importance of vegetation in the control of temperature increase, and the importance of orderly growth of the city, with prevention of the environment and the application of a sustainable model of life.</abstract>
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		<type>Análise de séries temporais de imagens de satélite</type>
		<language>pt</language>
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